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또는 웹사이트를 통해 확인할 수 있습니다.이러한 유형의 AI와 머신 러닝(ML) 알고리즘에 대해 자세히 설명합니다:
AI와 ML 알고리즘은 서로 다른 용도로 사용되는 두 가지 인공 지능(AI) 분야입니다. 다음은 두 가지 AI의 주요 차이점과 유사점을 강조하는 몇 가지 핵심 사항입니다:1. **인공 지능:** AI는 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 기계가 인간의 지능을 시뮬레이션할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 작업이 포함될 수 있습니다. 반면에 ML은 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 개선하는 것을 목표로 합니다.
2. **자연어 처리(NLP):** NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 생성할 수 있는 능력을 말합니다. 여기에는 텍스트 생성, 언어 번역, 텍스트 요약 등이 포함됩니다. AI는 이러한 작업을 자동화하여 인간 언어의 뉘앙스와 뉘앙스를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.
3. **기계 학습: AI는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 새로운 데이터를 기반으로 예측을 할 수 있습니다. 이를 통해