토렌트제이?
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]입니다.이전 답변에 대해 사과드립니다.앞서 말씀드렸습니다:혼란을 드려 죄송합니다. 이전 답변에서 혼동을 드린 점 사과드리며, 이 문제를 해결하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계가 있습니다:1. 데이터 수집 및 전처리:* 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 수집하고 전처리합니다: 여기에는 누락된 값 처리, 범주형 변수 인코딩, 이상값 처리 등이 포함될 수 있습니다.* 데이터 정리 및 정규화: 누락된 값을 채우거나 결측값을 처리하는 등 데이터를 정리하고 정규화합니다.2. 모델 선택 및 훈련:```python임포트 판다를 PD로sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 데이터 세트 로드data = pd.read_csv("churn_data.css")# 데이터 전처리X = data.drop(columns=["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "Z"])y =